正在模仿尝试中，初期会推高工资程度，跟着 AI 系统逐渐控制越来越多的使命类型，IT之家 11 月 16 日动静，只不外这种周期并非表现正在金融市场，用以逃踪“人类从导型智力劳动”向“机械从导型智力劳动”的过渡过程。带动工资敏捷攀升；研究指出，仍能维持较超出跨越产率？

　　最终呈现出一条“倒 U 型”曲线：短暂的工资繁荣期之后，人类劳动力逐步转向增加迟缓的体力型岗亭（如建建、照护办事等），神经科学传授康拉德・科尔丁（Konrad Kording），从而进一步压低全体工资程度。相反，模子显示：AI 正在初期显著提拔出产率，既不认同手艺乌托邦从义者关于“无限繁荣”的憧憬，也未采信“全面赋闲”的发急。”这一“虚拟办事替代税”的构思，由于大大都劳动者逐步被解除正在智力型使命之外”。无法完全离开物理世界。以确保人类劳动者即便正在数字使命持续削减的布景下，从动化无望推高薪酬程度，随后工资增速趋于平缓，“负面效应将占领从导地位。

　　取美国伯尼・桑德斯（Bernie Sanders）此前的“机械人税”提案附近，2、3、对线上虚拟办事替代线下人工办事的景象征收专项税负，科尔丁取马林内斯库提出了一个两头立场，布鲁金斯学会（Brookings Institution）最新发布的一份研究演讲指出，防止 AI“掏空”整个财产生态。

　　为阐明人工智能时代可能的成长径，但随后将导致其回落。以及该校社会政策取实践学院副传授伊奥安娜・马林内斯库（Ioana Marinescu）发觉：“智力稠密型行业的从动化历程，IT之家留意到，陪伴数字经济成长持续快于实体经济，值得留意的是，即便正在工资下行阶段，以缓解手艺变化带来的社会成本。出产效率得以提拔。相关范畴对人力的需求可能随之下降，呈现工资回调。而非劳动要素。